在文本挖掘领域，特征提取是决定模型性能的关键环节，而TF，IDF，TermFrequency，InverseDocumentFrequency，模型作为经典的特征加权方法，因其简单高效、解释性强的特点，被广泛应用于信息检索、文本分类、聚类分析等任务中，TF，IDF的核心思想在于通过衡量一个词在文档中的重要程度，来评估其在文本中的代表性...。
更新时间：2025-09-12 11:17:03
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